

無人機光伏巡檢算法利用計算機視覺與深度學習技術,對大量光伏電站的圖像數(shù)據(jù)進行訓練。能夠精準識別光伏板的表面缺陷(如裂紋、破碎、污漬、陰影遮擋等)、組件連接狀態(tài)(是否松動、脫落)以及電站周邊環(huán)境(雜草生長、異物堆積等)。通過無人機搭載高清攝像頭對光伏電站進行高空巡檢,獲取圖像后經(jīng)算法快速分析處理,確定光伏電站的健康狀況與潛在問題,并生成詳細的巡檢報告。
聯(lián)系我們在智慧能源領域的光伏電站運營中,無人機光伏巡檢算法可周期性對大面積光伏陣列進行高效巡檢。及時發(fā)現(xiàn)光伏板的各類故障隱患,大幅提高巡檢效率與精度,降低人工巡檢成本,保障光伏電站的發(fā)電效率與穩(wěn)定運行,促進清潔能源的可持續(xù)利用。
智慧電力系統(tǒng)中的光伏電站作為重要組成部分,該算法可助力電力企業(yè)全面掌握光伏電站的運行情況。通過對光伏板狀態(tài)的精準監(jiān)測,提前規(guī)劃維護與修復工作,減少因光伏組件故障導致的電力輸出波動,提升電力供應的可靠性與穩(wěn)定性。
對于智慧園區(qū)內的分布式光伏設施,無人機光伏巡檢算法可實現(xiàn)快速、精準的巡檢。及時發(fā)現(xiàn)并解決光伏系統(tǒng)問題,優(yōu)化園區(qū)能源管理,提高園區(qū)可再生能源的自給率,推動園區(qū)綠色低碳發(fā)展。
在智慧農(nóng)場中,若有光伏農(nóng)業(yè)應用場景(如光伏大棚等),無人機光伏巡檢算法可對光伏設施進行有效監(jiān)測。確保光伏設備正常運行,既為農(nóng)場提供清潔能源,又保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動不受光伏設施故障影響,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)與新能源的協(xié)同發(fā)展。
算法可部署于本地服務器及云服務器,攝像頭接入數(shù)量無限制,且攝像頭路數(shù)與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約,同時支持在國產(chǎn)化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時,能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現(xiàn)良好兼容,可依據(jù)客戶的特定需求開展定制化部署工作,以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業(yè)務場景的深入評估與分析,提供契合特定業(yè)務需求的定制化算法解決方案,算法定制流程:數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)標注→算法開發(fā)→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務,包括與客戶需求進行算法升級工作;提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。