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扶梯大件行李識別算法基于計算機視覺與深度學習技術(shù)，對大量包含各種尺寸、形狀、材質(zhì)的大件行李（如行李箱、旅行包、貨物包裹等）在扶梯上的圖像和視頻數(shù)據(jù)進行訓練，精準提取行李的外形輪廓、體積大小、紋理特征以及與扶梯踏板、扶手的相對位置等信息。通過安裝在扶梯入口、出口及兩側(cè)的監(jiān)控攝像頭，對扶梯上的物品進行實時監(jiān)測，一旦檢測到有大件行李進入扶梯，立即發(fā)出警報并阻止扶梯運行，同時通知相關(guān)工作人員前來處理，防止因大件行李在扶梯上放置不當引發(fā)安全事故，保障乘客的生命安全和扶梯的正常運行。
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在智慧交通領(lǐng)域，扶梯大件行李識別可應(yīng)用于機場、火車站、地鐵站等交通樞紐的扶梯處。有效避免因旅客攜帶大件行李乘坐扶梯導致的扶梯卡頓、失衡等故障，減少安全隱患，確保大量旅客在換乘過程中的安全，提高交通樞紐的運營效率。
智慧商場內(nèi)的扶梯采用該算法，能防止顧客攜帶大件商品或購物車進入扶梯而造成危險。保障商場內(nèi)顧客的購物安全，維護商場的正常經(jīng)營秩序，避免因安全事故對商場聲譽造成負面影響。
智慧物業(yè)在管理寫字樓、酒店等場所的扶梯時運用此算法，可阻止大件物品進入扶梯。保護扶梯設(shè)備的正常使用壽命，降低維修成本，同時保障樓內(nèi)人員的日常通行安全，提升物業(yè)管理的安全性和專業(yè)性。
智慧景區(qū)針對有扶梯的景點區(qū)域應(yīng)用該算法，可避免游客攜帶大件行李或設(shè)備（如攝影器材箱、露營裝備包等）乘坐扶梯引發(fā)意外。保障游客在景區(qū)內(nèi)的游覽安全，為游客提供一個安全舒適的游覽環(huán)境，促進景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。
算法可部署于本地服務(wù)器及云服務(wù)器，攝像頭接入數(shù)量無限制，且攝像頭路數(shù)與各路攝像頭所應(yīng)用算法種類僅受本地服務(wù)器性能制約，同時支持在國產(chǎn)化服務(wù)器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現(xiàn)良好兼容，可依據(jù)客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應(yīng)用場景下的多樣化需求。
基于對實際業(yè)務(wù)場景的深入評估與分析，提供契合特定業(yè)務(wù)需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)標注→算法開發(fā)→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質(zhì)保服務(wù)，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術(shù)支持服務(wù)。
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